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发布时间: 2022年12月10日 23:35

最近更新: 2022年12月10日 23:35

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课程介绍

大数据工程师2022版,由51学IT网整理发布,高清完结无密网盘下载。2022版已迭代两次,贴心入门引导,只需要Java基础和数据库基础,课程累计处理TB级数据,数据处理能力支持PB级数据,达到主流一线公司水准。整合电商、直播、搜索、中台4大“可写入简历的”企业级项目,实战上手加深理解。带你全面构建大数据工程师五大能力体系,轻松应对多种岗位需求,项目驱动式学习,让你知其然更知其所以然。

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大数据工程师2022版 大数据工程师2022版

课程目录

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├── 阶段一:走进大数据/
│   ├── Hadoop之HDFS核心进程剖析/
│   │   ├── 第1章初识NameNode/
│   │   ├── 第2章NameNode进阶/
│   │   ├── 第3章HDFS高级/
│   │   └── 第4章【扩展内容】HDFS写数据源码剖析/
│   ├── Hadoop之HDFS的使用/
│   │   ├── 第1章HDFS介绍/
│   │   ├── 第2章HDFS基础操作/
│   │   └── 第3章Java操作HDFS/
│   ├── Hadoop之初识MR/
│   │   ├── 第1章初识MapReduce/
│   │   ├── 第2章实战:WordCount/
│   │   ├── 第3章深入MapReduce/
│   │   └── 第4章精讲Shuffle执行过程及源码分析输入输出/
│   ├── 大数据起源之初识Hadoop/
│   │   ├── 第1章初识Hadoop/
│   │   └── 第2章Hadoop的两种安装方式/
│   └── 学好大数据先攻克Linux/
│       ├── 第1章笑傲大数据成长体系课【必看】/
│       ├── 第2章Linux虚拟机安装配置/
│       ├── 第3章Linux极速上手/
│       ├── 第4章Linux试炼之配置与shell实战/
│       └── 第5章Linux总结与走进大数据/
├── 阶段三:Spark+综合项目:电商数据仓库设计与实战/
│   ├── 7天极速掌握Scala语言/
│   │   ├── 第1章Scala极速入门/
│   │   ├── 第2章Scala基础语法/
│   │   ├── 第3章Scala面向对象/
│   │   ├── 第4章Scala函数式编程/
│   │   ├── 第5章Scala高级特性/
│   │   └── 第6章Scala核心复盘/
│   ├── Spark3.x扩展内容/
│   │   ├── 第1章快速上手使用Spark3.x/
│   │   ├── 第2章Spark3.x版本中新特性的原理及应用/
│   │   └── 第3章SparkSQL集成Hive/
│   ├── Spark快速上手/
│   │   ├── 第1章初识Spark/
│   │   ├── 第2章解读Spark工作与架构原理/
│   │   ├── 第3章Spark实战:单词统计/
│   │   ├── 第4章Transformation与Action开发实战/
│   │   ├── 第5章RDD持久化/
│   │   ├── 第6章TopN主播统计/
│   │   └── 第7章面试与核心复盘/
│   ├── Spark性能优化的道与术/
│   │   ├── 第1章Spark三种任务提交模式/
│   │   ├── 第2章Shuffle机制分析/
│   │   ├── 第3章Spark之checkpoint/
│   │   ├── 第4章Spark程序性能优化企业级最佳实践/
│   │   ├── 第5章Spark性能优化之算子优化/
│   │   ├── 第6章极速上手SparkSql/
│   │   └── 第7章Spark实战与核心复盘/
│   ├── 综合项目:电商数据仓库之商品订单数仓/
│   │   ├── 第1章商品订单数仓需求分析/
│   │   ├── 第2章需求设计与实现/
│   │   ├── 第3章订单拉链表实战/
│   │   ├── 第4章数据可视化和任务调度实现/
│   │   ├── 第5章项目核心复盘/
│   │   └── 第6章数据压缩格式和存储格式在数仓中的应用/
│   └── 综合项目:电商数据仓库之用户行为数仓/
│       ├── 第1章电商数据仓库效果展示/
│       ├── 第2章数据仓库前置技术/
│       ├── 第3章电商数仓技术选型/
│       ├── 第4章数据生成与采集/
│       ├── 第5章用户行为数仓设计与实现/
│       └── 第6章项目核心复盘/
├── 阶段二:PB级离线数据计算分析存储方案/
│   ├── Flume从0到高手一站式养成记/
│   │   ├── 第1章极速入门Flume/
│   │   ├── 第2章极速上手Flume使用/
│   │   ├── 第3章精讲Flume高级组件/
│   │   ├── 第4章Flume出神入化篇/
│   │   └── 第5章Flume核心复盘/
│   ├── Hive扩展内容/
│   │   ├── 第1章常见数据压缩格式的使用/
│   │   └── 第2章常见数据存储格式的使用/
│   ├── 快速上手NoSQL数据库HBase/
│   │   ├── 第1章快速了解HBase/
│   │   ├── 第2章快速上手使用HBase/
│   │   ├── 第3章深入HBase架构原理/
│   │   ├── 第4章HBase高级用法/
│   │   └── 第5章HBase调优策略和扩展内容/
│   ├── 拿来就用的企业级解决方案/
│   │   ├── 第1章剖析小文件问题与企业级解决方案/
│   │   ├── 第2章剖析数据倾斜问题与企业级解决方案/
│   │   ├── 第3章YARN实战/
│   │   ├── 第4章Hadoop官方文档使用指北【授人以鱼不如授人以渔】/
│   │   ├── 第5章Hadoop核心复盘/
│   │   └── 第6章【福利加油站】/
│   └── 数据仓库Hive从入门到小牛/
│       ├── 第1章快速了解Hive/
│       ├── 第2章数据库与数据仓库区别/
│       ├── 第3章Hive基础使用/
│       ├── 第4章Hive核心实战/
│       ├── 第5章Hive高级函数实战/
│       └── 第6章Hive技巧与核心复盘/
├── 阶段五:综合项目:三度关系推荐系统+数据中台/
│   ├── 数据中台大屏/
│   │   ├── 第1章数据中台的前世今生/
│   │   ├── 第2章数据中台架构/
│   │   ├── 第3章什么样的企业适合建设数据中台/
│   │   ├── 第4章数据中台企业级解决方案/
│   │   ├── 第5章项目总结/
│   │   ├── 第6章数据中台之数据加工总线/
│   │   ├── 第7章数据加工总线之SparkSQL计算引擎开发/
│   │   ├── 第8章数据加工总线之FlinkSQL计算引擎开发/
│   │   └── 第9章后期展望/
│   ├── 直播平台三度关系推荐V1.0/
│   │   ├── 第1章项目介绍及演示/
│   │   ├── 第2章项目技术选型/
│   │   ├── 第3章Neo4j图数据库快速上手使用/
│   │   ├── 第4章数据采集模块分析/
│   │   ├── 第5章数据采集+聚合+分发+落盘/
│   │   ├── 第6章数据计算核心指标分析/
│   │   ├── 第7章数据核心指标计算/
│   │   └── 第8章项目核心复盘/
│   └── 直播平台三度关系推荐V2.0/
│       ├── 第1章V1.0架构方案分析及V2.0架构设计/
│       ├── 第2章V2.0架构之数据核心指标计算/
│       ├── 第3章数据接口定义及开发/
│       ├── 第4章数据展示/
│       ├── 第5章项目扩展优化/
│       └── 第6章项目核心复盘/
└── 阶段四:高频实时数据处理+海量数据全文检索方案/
    ├── Es+HBase仿百度搜索引擎项目/
    │   ├── 第1章企业中快速复杂查询痛点分析/
    │   ├── 第2章仿百度搜索引擎项目架构设计/
    │   ├── 第3章ES高级特性扩展/
    │   └── 第4章开发仿百度搜索引擎项目/
    ├── Flink1.15之状态的容错与一致性/
    │   ├── 第1章State(状态)的容错与一致性/
    │   ├── 第2章Checkpoint与State底层原理深度剖析/
    │   └── 第3章Kafka-connector新API的使用/
    ├── Flink1.15新特性及状态的使用/
    │   ├── 第2章快速上手使用Flink1.15/
    │   └── 第3章State(状态)的使用与管理/
    ├── Flink快速上手篇/
    │   ├── 第1章初识Flink/
    │   ├── 第2章实战:流处理和批处理程序开发/
    │   ├── 第3章Flink集群安装部署/
    │   ├── 第4章Flink核心API之DataStreamAPI/
    │   ├── 第5章Flink核心API之DataSetAPI/
    │   ├── 第6章Flink核心API之TableAPI和SQL/
    │   └── 第7章Flink核心复盘/
    ├── Flink高级进阶之路/
    │   ├── 第1章Flink中的Window和Time详解/
    │   ├── 第2章Flink中的Watermark深入剖析/
    │   ├── 第3章Flink中的并行度详解/
    │   ├── 第4章Flink之KafkaConnector专题/
    │   ├── 第5章SparkStreaming快速上手/
    │   ├── 第6章Flink核心复盘/
    │   └── 第7章【福利加油站】/
    ├── 全文检索引擎Elasticsearch/
    │   ├── 第1章快速了解Elasticsearch/
    │   ├── 第2章快速上手使用Elasticsearch/
    │   ├── 第3章Elasticsearch分词详解/
    │   ├── 第4章Elasticsearch查询详解/
    │   └── 第5章Elasticsearch的高级特性/
    ├── 极速上手内存数据库Redis/
    │   ├── 第1章快速了解Redis/
    │   ├── 第2章Redis核心实践/
    │   ├── 第3章Redis封装工具类技巧/
    │   ├── 第4章Redis高级特性/
    │   └── 第5章Redis核心复盘/
    └── 消息队列之Kafka从入门到小牛/
        ├── 第1章初识Kafka/
        ├── 第2章Kafka集群安装部署/
        ├── 第3章Kafka使用初体验/
        ├── 第4章Kafka核心扩展内容/
        ├── 第5章Kafka核心之存储和容错机制/
        ├── 第6章Kafka生产消费者实战/
        ├── 第7章Kafka技巧篇/
        ├── 第8章Kafka小试牛刀实战篇/
        └── 第9章Kafka核心复盘/

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