课程介绍:
深度学习项目实战-
关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──07、大叔据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程(2017-11-14更新完毕)
- | | ├──唐宇迪-深度学习-人脸关键点
- | | | ├──课上代码
- | | | └──deep_landmark.zip 586.03M
- | | ├──001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 18.79M
- | | ├──002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 105.36M
- | | ├──003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4 37.15M
- | | ├──004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 68.85M
- | | ├──005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4 40.15M
- | | ├──006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4 120.61M
- | | ├──007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4 46.76M
- | | ├──008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4 48.80M
- | | ├──009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4 53.81M
- | | ├──010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4 46.82M
- | | ├──011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4 30.32M
- | | └──012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4 35.68M