【唐宇迪】深度学习框架Caffe入门课程

价格： 19 学币

分类： None

发布时间： 2018年3月5日 21:54

最近更新： 2022年12月11日 02:23

资源类型： VIP

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资源编号： 52962

资源介绍

课程介绍：

深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。

【唐宇迪】深度学习框架Caffe入门课程

课程大纲：

01 深度学习框架caffe简介

02 网络配置-数据层详解

03 网络配置-各计算层详解

04 solver超参数配置文件

05 制作LMDB数据源训练分类网络

06 多label问题之HDF5数据源

07 使用命令行训练网络

08 使用python定义自己的层

09 绘制网络结构图

10 生成网络配置文件

11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线

12 对训练结果进行分类任务

课程截图：

【唐宇迪】深度学习框架Caffe入门课程