课程介绍：
本课程的内容将讲述各种
迁移学习的方法，包括在同领域不同任务、不同领域任务、数据受限等多场景下的方法，涵盖有监督、无监督学习等涉及到的迁移学习。同时结合代码，我们将看到，如果将在一个数据集上学到的知识/模式做拓展，应用到另外一个数据集上，并取得不错的效果。
![迁移学习 [无迁移，不学习] 视频课程](https://www.ko996.com/wp-content/uploads/img/2018/03/2-66-300x219.png)
课程特色：
1）从有监督到无监督，涵盖多种场景下的迁移学习
2）多领域迁移学习一次全通
3）基于数据案例，透彻理解迁移学习实现方法和注意点
4）结合真实工业届实战项目讲解
课程截图：
![迁移学习 [无迁移，不学习] 视频课程](https://www.ko996.com/wp-content/uploads/img/2018/03/3-66-300x110.png)
〖课程目录〗:
- | └──July在线-迁移学习
- | | ├──transfer-learning.zip 29.57M
- | | ├──第1课 迁移学习详解.TS 179.61M
- | | ├──第2课 迁移学习实战 - 七月在线.TS 261.19M
- | | └──迁移学习.pdf 6.50M
