基于大数据技术之电视收视率企业项目实战 视频教程

课程介绍：

      本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解，项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商，以用户收视行为数据作为基础数据，通过对频道和节目的分析，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。

课程内容：

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──基于大数据技术之电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）
• | | ├──资料
• | | | ├──基于大数据技术之电视收视率项目实战教程-课程安装包
• | | | └──课件
• | | ├──第01节项目的简介.mp4 18.99M
• | | ├──第02节项目的背景.mp4 35.98M
• | | ├──第03节项目流程演示.mp4 33.63M
• | | ├──第04节讲课的内容和对应的知识点.mp4 31.68M
• | | ├──第05节php展示统计分析之后的数据.mp4 7.80M
• | | ├──第06节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置.mp4 25.04M
• | | ├──第08节centos的安装和网络配置.mp4 72.14M
• | | ├──第09节通过第三方连接centos的方法.mp4 23.82M
• | | ├──第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙.mp4 57.22M
• | | ├──第11节JAVA的安装和hadoop安装.mp4 45.19M
• | | ├──第12节完全分布式搭建(上).mp4 81.79M
• | | ├──第13节完全分布式搭建(下).mp4 32.97M
• | | ├──第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计.mp4 33.97M
• | | ├──第15节写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器.mp4 46.60M
• | | ├──第16节hadoop常用的命令简单介绍.mp4 24.44M
• | | ├──第17节maven的安装.mp4 54.01M
• | | ├──第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法.mp4 8.73M
• | | ├──第19节MAPREDUCE 示例编写及编程规范.mp4 72.14M
• | | ├──第20节安装时间同步工具，让所有电脑进行同步.mp4 40.06M
• | | ├──第21节Hive简介和工作流程.mp4 28.65M
• | | ├──第22节Mysql的安装，centos7安装mysql注意点.mp4 49.25M
• | | ├──第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例.mp4 133.90M
• | | ├──第24节把txt文件的数据导入到Hive表中.mp4 25.48M
• | | ├──第25节Flume采集系统结构图.mp4 19.68M
• | | ├──第26节Flume的安装部署和实战.mp4 155.18M
• | | ├──第27节sqoop数据迁移和安装.mp4 33.08M
• | | ├──第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面.mp4 29.64M
• | | ├──第29节sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面.mp4 73.26M
• | | ├──第30节Azkaban介绍和安装.mp4 60.29M
• | | ├──第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件.mp4 73.67M
• | | ├──第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理.mp4 125.07M
• | | ├──第33节电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面.mp4 146.74M
• | | ├──第34节电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗.mp4 109.89M
• | | ├──第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上）.mp4 11.54M
• | | ├──第36节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下）.mp4 77.82M
• | | ├──第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中.mp4 17.54M
• | | ├──第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中.mp4 58.10M
• | | ├──第39节电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法.mp4 50.08M
• | | ├──第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表.mp4 77.29M
• | | ├──第41节电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写.mp4 119.57M
• | | ├──第42节电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最终在php页面展示.mp4 21.73M
• | | ├──第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍.mp4 13.68M
• | | ├──第44节Spark介绍和整体架构.mp4 35.55M
• | | ├──第45节Spark历史和特点.mp4 25.58M
• | | ├──第46节Spark下载源码和安装和使用.mp4 154.43M
• | | ├──第47节Spark创建RDD集合.mp4 226.30M
• | | ├──第48节Spark中transformation的介绍.mp4 139.88M
• | | ├──第49节Spark中action的介绍.mp4 56.79M
• | | ├──第50节Spark SQL发展史.mp4 30.98M
• | | ├──第51节HiveContext.mp4 50.64M
• | | ├──第52节Spark SQL和DataFrame.mp4 101.31M
• | | ├──第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上.mp4 19.29M
• | | ├──第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上.mp4 70.63M
• | | ├──第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下.mp4 98.75M
• | | ├──第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark.mp4 117.54M
• | | ├──第57节项目总体总结.mp4 16.67M
• | | └──第58节简历指导.mp4 72.40M