课程介绍:
跟随着职业路径图,你可以在由易到难的课程中学到成为
大数据工程师所需的核心知识,如果掌握了“职业路径图”中的所有技术需求,你将成为一名合格的大数据工程师,可以从事大数据的相关工作。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──12 极客学院大数据工程师
- | | ├──01、走进大数据Hadoop框架的世界
- | | | ├──01、Hadoop概述
- | | | ├──02、Hadoop架构介绍
- | | | ├──03、Yarn的发展背景及基本原理
- | | | └──04、安装HadoopYARN
- | | ├──02、用户行为分析项目
- | | | ├──01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
- | | | ├──02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
- | | | └──03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
- | | ├──03、调优
- | | | └──01、Hadoop性能调优与运维
- | | ├──04、Hive
- | | | ├──01、初识Hive
- | | | ├──02、Hive环境搭建
- | | | └──03、Hive基本原理
- | | ├──05、Zookeeper
- | | | ├──01、认识ZooKeeper
- | | | ├──02、ZooKeeper客户端的使用(一)
- | | | ├──03、ZooKeeper客户端的使用(二)
- | | | ├──04、ZooKeeper实战(一)
- | | | ├──05、ZooKeeper实战(二)
- | | | └──06、ZooKeeper运维
- | | ├──06、HBase
- | | | ├──01、HBase入门
- | | | ├──02、HBaseJava编程
- | | | ├──03、HBase架构详解
- | | | ├──04、MapReduceonHBase
- | | | ├──05、HiveOnHBase
- | | | ├──06、HBase集群管理
- | | | ├──07、HBaseRest
- | | | ├──08、安装HBase的集群
- | | | ├──09、HBase数据的导入
- | | | ├──10、HBase管理工具的使用
- | | | ├──11、HBase的备份与恢复
- | | | ├──12、HBase高级特性之快照
- | | | ├──13、HBase高级特性之集群复制
- | | | └──14、HBase与Phoenix
- | | ├──07、Kafka
- | | | ├──01、kafka的初认识
- | | | ├──02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例
- | | | ├──03、kafka消息处理过程与集群维护
- | | | ├──04、Kafka核心源码剖析
- | | | ├──05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
- | | | ├──06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
- | | | └──07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
- | | ├──08、Spark
- | | | ├──01、Spark简介与计算模型
- | | | ├──02、Spark架构与工作机制
- | | | ├──03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
- | | | ├──04、SparkSQL交互式查询
- | | | ├──05、SparkStreaming流数据
- | | | ├──06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
- | | | └──07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
- | | └──09、Storm
- | | | └──01、Storm体系概要