机器学习项目班

课程介绍：

本课程包括从头到尾实现一个推荐系统、零距离实战深度学习项目、深度探索文本主题与分类、聊天机器人与金融反欺诈、视觉聊天机器人、金融反欺诈模型训练，以及含金量极高的点击率预估。

课程特色：

1 项目驱动。本课程涵盖云音乐推荐系统、用深度学习学梵高作画、基于Facebook核心框架的机器翻译、文本分类、图灵聊天机器人、智能金融反欺诈、BAT的CTR预估等极具商业价值的实战项目。

2 真枪实战。给学员布置作业、提供工业数据作为练习，在实际动手操作中一举掌握海量数据分布式处理技能（Map-Reduce、Spark），提前感受工业界真实应用场景。

3 就业推荐。提供BAT等一线互联网公司的工作机会推荐，含简历指导、个性化就业辅导、企业内推。

4 全程辅导。多位BAT级工业大牛讲师 + 助教全方位、全程辅导，只为解决学员遇到的每一个问题。

〖课程目录〗:

• | └──2017年7月2日更新机器学习项目班
• | | ├──讲义代码
• | | | ├──第01课
• | | | ├──第02课
• | | | ├──第03课
• | | | ├──第04课
• | | | ├──第05-06课
• | | | ├──第07课
• | | | ├──第08课
• | | | ├──第10课
• | | | └──第9课
• | | └──视频课程
• | | | ├──第10课 金融反欺诈模型训练.mp4 208.74M
• | | | ├──第1课 音乐推荐系统_(上).mp4 297.24M
• | | | ├──第2课 音乐推荐系统_(下).mp4 286.03M
• | | | ├──第3课 神经网络实现机器翻译.mp4 265.89M
• | | | ├──第4课 基于pytorch的风格转换.mp4 176.27M
• | | | ├──第5课 文本主题与分类_(上).mp4 271.30M
• | | | ├──第6课 文本主题与分类_(下).mp4 263.48M
• | | | ├──第7课 电商点击率预估_(上).mp4 268.72M
• | | | ├──第8课 电商点击率预估_(下).mp4 251.38M
• | | | ├──第9课 视觉聊天机器.mp4 225.49M
• | | | └──天池AI电力预测大赛精讲.mp4 287.17M