价格: 19 学币

分类: None

发布时间: 2019年7月12日 22:25

最近更新: 2022年12月11日 02:23

资源类型: VIP

课程介绍:

适用人群

学生,python爱好者,IT从业人员

课程概述

课程特色:

明星讲师。诸多免费课程热力遍布全网,五星口碑爆棚;

精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱;课堂教学如行云流水,让人受益匪浅;

Python数据科学精华实战课程

课程截图:

Python数据科学精华实战课程

 

〖课程目录〗:

  • | └──8、Python数据科学精华实战课程
  • | | ├──章节01: Python与数据科学应用
  • | | | ├──01数据科学简介与应用.mp4 106.34M
  • | | | ├──02Python与数据科学-[www.ko996.com].mp4 36.72M
  • | | | ├──03安装Anaconda.mp4 60.27M
  • | | | ├──04使用Jupyter Notebook.mp4 117.77M
  • | | | ├──05语法变量类型.mp4 14.38M
  • | | | ├──06语法之列表.mp4 40.35M
  • | | | ├──07语法之元组.mp4 26.01M
  • | | | ├──08语法之字典.mp4 41.86M
  • | | | ├──09语法之for循环,if分支语句.mp4 50.43M
  • | | | ├──10语法之函数.mp4 22.51M
  • | | | ├──11语法之模块导入.mp4 33.08M
  • | | | ├──12语法之代码保存于分享.mp4 41.19M
  • | | | ├──13数据科学步骤详解.mp4 39.60M
  • | | | └──14实战范例-使用Python计算文章中的字词频率.avi 207.72M
  • | | ├──章节02: 数据搜集实例
  • | | | ├──15数据型态.avi 47.78M
  • | | | ├──16结构化VS半结构化VS非结构化.avi 105.15M
  • | | | ├──17IO与档案处理.avi 33.12M
  • | | | ├──18处理CSV格式数据.avi 78.82M
  • | | | ├──19处理EXCEL格式数据.avi 66.40M
  • | | | ├──20处理JSON格式数据.avi 80.63M
  • | | | ├──21处理XML格式数据.mp4 50.25M
  • | | | ├──22网络爬虫架构.mp4 127.34M
  • | | | ├──23开发人员工具.mp4 62.31M
  • | | | ├──24BeautifulSoup攥写网络爬虫.mp4 109.54M
  • | | | ├──25Beautifulsoup攥写网络爬虫(2)-.mp4 183.83M
  • | | | ├──26实战范例-房天下(fang.com)屋价资料搜集(1).mp4 307.16M
  • | | | ├──27实战范例-房天下(Fang.com)屋价资料搜集(2).mp4 172.85M
  • | | | └──28实战范例-房天下(Fang.com)屋价资料搜集(3).mp4 51.46M
  • | | ├──章节03: 资料清理(I)
  • | | | ├──29资料清理概论.mp4 55.07M
  • | | | ├──30简介Pandas-使用Pandas处理资料(1).mp4 92.54M
  • | | | ├──31简介Pandas-使用Pandas处理资料(2).mp4 50.32M
  • | | | ├──32资料筛选.mp4 147.34M
  • | | | ├──33侦测遗失值.mp4 56.30M
  • | | | ├──34补齐遗失值.mp4 145.61M
  • | | | └──35实战范例-房屋资料处理.mp4 511.45M
  • | | ├──章节04: 资料清理(II)
  • | | | ├──36资料转换.mp4 285.19M
  • | | | ├──37处理时间格式.mp4 122.72M
  • | | | ├──38重塑资料.mp4 181.81M
  • | | | ├──39学习正规表达式(1).mp4 82.09M
  • | | | ├──40学习正规表达式(2).mp4 176.81M
  • | | | ├──41实战范例-新闻资料处理(1).mp4 278.40M
  • | | | └──42实战范例-新闻资料处理(2).mp4 187.25M
  • | | ├──章节05: 资料探索与资料视觉化
  • | | | ├──43使用Pandas产生叙述性统计.mp4 222.87M
  • | | | ├──44如何使用Pandas绘制统计图表(1).mp4 30.92M
  • | | | ├──45如何使用pandas绘制统计i图标(2).mp4 119.48M
  • | | | └──46网页浏览纪录资料分析.mp4 299.11M
  • | | ├──章节06: 资料储存实例
  • | | | ├──47关联式资料库-SOLITE简介.mp4 164.45M
  • | | | ├──48将资料储存至资料库中.mp4 263.41M
  • | | | ├──49使用SQL Query分析结构化资料.mp4 333.29M
  • | | | └──50实战范例-汇率资讯存储与管理.mp4 433.28M
  • | | ├──章节07: 使用机器学习建立数据模型(回归模型)
  • | | | ├──51机器学习基础.mp4 50.62M
  • | | | ├──52Scikit-Learn套件简介.mp4 87.07M
  • | | | ├──53监督式学习与非监督式学习.mp4 85.65M
  • | | | ├──54回归分析.mp4 127.35M
  • | | | ├──55回归分析(2).mp4 44.35M
  • | | | ├──56回归分析(3).mp4 109.19M
  • | | | ├──57回归模型评估.mp4 209.56M
  • | | | └──58实战范烈-使用回归模型分析房屋价格.mp4 195.34M
  • | | ├──章节08: 使用机器学习建立数据模型(分类模型)
  • | | | ├──59资料分类-决策树(1).mp4 77.27M
  • | | | ├──60资料分类-决策树(2).mp4 274.98M
  • | | | ├──61资料分类-Logistic Regression.mp4 100.87M
  • | | | ├──62资料分类-SVM.mp4 175.55M
  • | | | ├──63资料分类-类神经网络.mp4 150.76M
  • | | | ├──64资料分类-类神经网络(2).mp4 154.56M
  • | | | ├──65资料分类随机森.mp4 110.27M
  • | | | └──66实战范例-使用分类模型预测客户流失.mp4 252.14M
  • | | ├──章节09: 使用机器学习建立数据模型 (验证模型)
  • | | | ├──67混淆矩阵(Confusion Matrix与其意义).mp4 135.90M
  • | | | ├──68交叉验证(Cross Validation).mp4 243.87M
  • | | | ├──69使用ROC评估不同分类模型.mp4 226.70M
  • | | | └──70实战范例-评估不同客户流失分析模型.mp4 304.87M
  • | | ├──章节10: 使用机器学习建立数据模型(资料分群)
  • | | | ├──71分群方法-阶层式分群.mp4 202.99M
  • | | | ├──72分群方法-Kmeans分群.mp4 233.86M
  • | | | ├──73分群方法-DBScan分群.mp4 283.17M
  • | | | ├──74分群结果评估.mp4 178.92M
  • | | | └──75实战范例-利用分群找出文章主题.mp4 239.27M
  • | | ├──章节11: 使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)
  • | | | ├──76特征筛选(Feature Selection).mp4 215.37M
  • | | | ├──77特征萃取-PCA.mp4 134.10M
  • | | | ├──78特征萃取-SVD.mp4 124.19M
  • | | | └──79实战范例-使用SVD压缩图档.mp4 107.46M
  • | | └──章节12: 使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)
  • | | | ├──80关联分析(Association Rule).mp4 33.73M
  • | | | ├──81频繁样式探勘(Frequent Pattern Mining).mp4 27.08M
  • | | | └──82实战范例-购物篮分析实例.mp4 18.69M