机器学习项目课：从基础到搭建项目

课程介绍：

这是一门项目课。老师会在课程演示编程的全过程，并带你完成一个推荐系统的项目。完成本课程后，你将对机器学习算法的核心概念有全面深刻的理解。本授课老师会将理论与实战相结合，帮助同学们从基础计算机科学知识转向机器学习专业。

课程截图：

〖课程目录〗:

• | └──24、机器学习项目课：从基础到搭建项目
• | | ├──1. Chapter 1
• | | | └──1. 课程设计和结构介绍.html 2.22kb
• | | ├──10. 第三模块：项目课
• | | | ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
• | | | ├──1.1 Github代码下载.html 0.16kb
• | | | ├──2. 本节内容安排.mp4 17.33M
• | | | ├──3. Main.py和Webserver.py.mp4 31.93M
• | | | ├──4. RecEngine.py.mp4 34.08M
• | | | ├──5. RecEngine.py、UserAnalyzer.py和Ranker.py.mp4 26.53M
• | | | ├──6. Learners（第一节）.mp4 30.14M
• | | | ├──7. Learners（第二节）.mp4 35.85M
• | | | ├──8. Models（第一节）.mp4 31.93M
• | | | └──9. Models（第二节）.mp4 40.77M
• | | ├──2. 第一模块：理论课
• | | | ├──1. 本节内容安排(1).mp4 1.24M
• | | | ├──10. 过拟合和交叉验证.mp4 13.63M
• | | | ├──11. 总结.mp4 1.72M
• | | | ├──12. 第一模块作业.html 0.14kb
• | | | ├──13. 第一模块作业解析.mp4 7.14M
• | | | ├──2. 课程总体框架.mp4 14.31M
• | | | ├──3. 机器学习基本概念：数据和模型（第一节）.mp4 15.36M
• | | | ├──4. 机器学习基本概念：数据和模型（第二节）.mp4 19.06M
• | | | ├──5. 机器学习基本概念：数据和模型（第三节）.mp4 15.54M
• | | | ├──6. 基本模型：逻辑回归（第一节）.mp4 19.67M
• | | | ├──7. 基本模型：逻辑回归（第二节）.mp4 22.08M
• | | | ├──8. 基本模型：K-均值.mp4 14.32M
• | | | └──9. 性能指标.mp4 9.54M
• | | ├──3. 第一模块：实战课
• | | | ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
• | | | ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb
• | | | ├──10. 数据清洗示例.mp4 49.32M
• | | | ├──2. 本节内容安排_QbFYn.mp4 3.09M
• | | | ├──3. Jupyter Notebook安装.html 0.74kb
• | | | ├──4. 环境配置.mp4 5.29M
• | | | ├──5. 基本Python操作和Numpy（第一节）.mp4 21.33M
• | | | ├──5.1 全面的Numpy教程.html 0.10kb
• | | | ├──6. 基本Python操作和Numpy（第二节）.mp4 22.77M
• | | | ├──7. Scikit-learn介绍.mp4 54.15M
• | | | ├──8. 运行逻辑回归（第一节）.mp4 15.07M
• | | | └──9. 运行逻辑回归（第二节）.mp4 56.64M
• | | ├──4. 第一模块：项目课
• | | | ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
• | | | ├──1.1 Github代码下载.html 0.15kb
• | | | ├──2. Python教程介绍.mp4 28.19M
• | | | ├──3. Numpy.mp4 23.37M
• | | | └──4. Pandas.mp4 41.67M
• | | ├──5. 第二模块：理论课
• | | | ├──1. 本节内容安排_0PhXV.mp4 1.23M
• | | | ├──10. 随机森林（第二节）.mp4 5.20M
• | | | ├──11. 支持向量机（第一节）.mp4 7.69M
• | | | ├──12. 支持向量机（第二节）.mp4 12.83M
• | | | ├──13. 支持向量机（第三节）.mp4 15.62M
• | | | ├──14. 支持向量机（第四节）.mp4 10.67M
• | | | ├──15. 支持向量机（第五节）.mp4 8.98M
• | | | ├──16. 第二模块作业.html 0.14kb
• | | | ├──17. 第二模块作业解析.mp4 10.40M
• | | | ├──2. 决策树.mp4 5.60M
• | | | ├──3. 决策树的算法.mp4 8.05M
• | | | ├──4. 节点拆分.mp4 10.74M
• | | | ├──5. 决策树的步骤和总结.mp4 6.90M
• | | | ├──6. 权衡偏差和方差（第一节）.mp4 9.36M
• | | | ├──7. 权衡偏差和方差（第二节）.mp4 7.36M
• | | | ├──8. 权衡偏差和方差（第三节）.mp4 11.68M
• | | | └──9. 随机森林（第一节）.mp4 12.41M
• | | ├──6. 第二模块：实战课
• | | | ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
• | | | ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb
• | | | ├──10. 随机森林（第二节）_A9gcM.mp4 19.27M
• | | | ├──11. 随机森林（第三节）.mp4 16.37M
• | | | ├──12. 随机森林（第四节）.mp4 6.58M
• | | | ├──13. 支持向量机（第一节）.mp4 11.10M
• | | | ├──14. 支持向量机（第二节）.mp4 11.25M
• | | | ├──15. 支持向量机（第三节）.mp4 33.54M
• | | | ├──15.1 视频中显示的scikit-learn文档（英文）.html 0.13kb
• | | | ├──16. 支持向量机（第四节）.mp4 16.56M
• | | | ├──17. 支持向量机（第五节）.mp4 21.35M
• | | | ├──2. 本节内容安排_fZMuY.mp4 1.37M
• | | | ├──3. 自助法（第一节）.mp4 21.14M
• | | | ├──4. 自助法（第二节）.mp4 17.65M
• | | | ├──5. 自助法（第三节）.mp4 12.48M
• | | | ├──6. 单节点树（第一节）.mp4 14.69M
• | | | ├──7. 单节点树（第二节）.mp4 9.86M
• | | | ├──8. 单节点树（第三节）.mp4 16.78M
• | | | ├──8.1 Decision Stump 简单介绍.html 0.12kb
• | | | └──9. 随机森林（第一节）_K1VIJ.mp4 27.75M
• | | ├──7. 第二模块：项目课
• | | | ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
• | | | ├──1.1 Github代码下载.html 0.15kb
• | | | ├──10. 尝试自己进行编程.html 0.22kb
• | | | ├──2. 开始搭建推荐系统项目.html 0.34kb
• | | | ├──3. 项目介绍（第一节）.mp4 12.61M
• | | | ├──4. 项目介绍（第二节）.mp4 16.65M
• | | | ├──5. 项目实现具体细节（第一节）.mp4 20.81M
• | | | ├──6. 项目实现具体细节（第二节）.mp4 22.36M
• | | | ├──7. 代码框架介绍（main.py）.mp4 11.21M
• | | | ├──8. 代码框架介绍（README, Preprocessing）.mp4 14.90M
• | | | └──9. 代码框架介绍（Databaseinterface.py, Webserver.py）.mp4 12.24M
• | | ├──8. 第三模块：理论课
• | | | ├──1. 本节内容安排_zDQZ0(1).mp4 2.34M
• | | | ├──10. 基于内容的过滤（第三节）.mp4 4.67M
• | | | ├──11. 基于用户的协同过滤（第一节）.mp4 12.92M
• | | | ├──12. 基于用户的协同过滤（第二节）.mp4 10.11M
• | | | ├──13. 基于用户的协同过滤（第三节）.mp4 4.52M
• | | | ├──14. 基于商品的协同过滤（第一节）.mp4 4.46M
• | | | ├──15. 基于商品的协同过滤（第二节）.mp4 3.73M
• | | | ├──16. 矩阵因式分解的协同过滤（第一节）.mp4 14.47M
• | | | ├──17. 矩阵因式分解的协同过滤（第二节）.mp4 5.52M
• | | | ├──18. 推荐系统的评估.mp4 5.78M
• | | | ├──2. 推荐系统介绍（第一节）.mp4 9.31M
• | | | ├──3. 推荐系统介绍（第二节）.mp4 7.99M
• | | | ├──4. 几种推荐的方式.mp4 8.81M
• | | | ├──5. 推荐系统算法的输入和输出.mp4 6.07M
• | | | ├──6. 显式响应和隐式响应.mp4 8.61M
• | | | ├──7. 信任、新颖、多样性和商业化.mp4 3.81M
• | | | ├──8. 基于内容的过滤（第一节）.mp4 11.39M
• | | | └──9. 基于内容的过滤（第二节）.mp4 13.82M
• | | └──9. 第三模块：实战课
• | | | ├──1. 本节代码下载.html 0.12kb
• | | | ├──1.1 Github代码下载.html 0.14kb
• | | | ├──10. 奇异值分解（第二节）.mp4 14.22M
• | | | ├──11. 矩阵因式分解的随机梯度下降.mp4 15.33M
• | | | ├──12. 随机梯度下降的优化过程.mp4 24.16M
• | | | ├──2. 本节内容安排_VqzyO.mp4 2.95M
• | | | ├──3. 玩具问题及基本设置（第一节）.mp4 18.83M
• | | | ├──4. 玩具问题及基本设置（第二节）.mp4 24.80M
• | | | ├──5. 预测（第一节）.mp4 11.41M
• | | | ├──6. 预测（第二节）.mp4 17.31M
• | | | ├──7. 提升基准模型（第一节）.mp4 27.33M
• | | | ├──8. 提升基准模型（第二节）.mp4 16.54M
• | | | └──9. 奇异值分解（第一节）.mp4 23.43M