机器学习工程师 第八期

课程介绍：

本课程从机器学习中的数学基础、到基本模型、特征工程、工业实战、高阶知识、深度学习，六大阶段，层层深入、逐层递进，直通机器学习本质与其应用，且解决以下十大问题

微积分与矩阵知识在机器学习中如何应用

逻辑回归如何在海量工业实战数据下应用

如何对商品销量进行高准确率预测

如何使用隐马尔可夫模型（HMM）对中文进行分词

如何使用随机森林和支持向量机（SVM）对数据进行分类

如何使用Tensorflow构建RNN模型进行分类预测

如何使用LDA等对文档进行分类

如何自己构建数据集并使用Caffe进行分类

如何使用xgboost与lightGBM在Kaggle比赛中获胜

如何使用循环神经网络抓取文本特征

课程截图：