价格: 19 学币

分类: None

发布时间: 2018年8月4日 22:04

最近更新: 2022年12月11日 02:23

资源类型: VIP

课程介绍:

入门级大数据课程,适合初学者,完备的课程在线服务体系,可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据课程。课程采用厦门大学林子雨老师编著的国内高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想,对大数据知识体系进行系统梳理,做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程由国内高校知名大数据教师厦门大学林子雨助理教授主讲。

大数据技术原理与应用

课程截图:

大数据技术原理与应用

〖课程目录〗:

  • | └──15 大数据技术原理与应用
  • | | ├──PDFs
  • | | | ├──1.2.1 本讲配套讲义PPT-第0讲 课程介绍.pdf 1.29M
  • | | | ├──10.5.1 本讲配套讲义PPT-第9讲-Hadoop再探讨.pdf 1.68M
  • | | | ├──11.7.1 本讲配套讲义PPT-第10讲-Spark.pdf 1.75M
  • | | | ├──12.7.1 本讲配套讲义PPT-第11讲-流计算.pdf 1.95M
  • | | | ├──13.8.1 本讲配套讲义PPT-第12讲-图计算.pdf 1.40M
  • | | | ├──14.4.1 本讲配套讲义PPT-第13讲-大数据在不同领域的应用.pdf 1.85M
  • | | | ├──2.6.1 本讲配套讲义PPT-第1讲-大数据概述.pdf 3.18M
  • | | | ├──3.5.1 本讲配套讲义PPT-第2讲-大数据处理架构Hadoop.pdf 2.23M
  • | | | ├──4.7.1 本讲配套讲义PPT-第3讲-分布式文件系统HDFS.pdf 3.14M
  • | | | ├──5.8.1 本讲配套讲义PPT-第4讲-分布式数据库HBase.pdf 2.51M
  • | | | ├──6.7.1 本讲配套讲义PPT-第5讲-NoSQL数据库.pdf 1.96M
  • | | | ├──7.7.1 本讲配套讲义PPT-第6讲-云数据库.pdf 1.94M
  • | | | ├──8.9.1 本讲配套讲义PPT-第7讲-MapReduce.pdf 1.71M
  • | | | └──9.6.1 本讲配套讲义PPT-第8讲-数据仓库Hive.pdf 1.95M
  • | | ├──第0讲 课程介绍
  • | | | └──1.1.1 课程介绍视频.mp4 72.08M
  • | | ├──第10讲 Spark
  • | | | ├──11.1.1 Spark简介.mp4 86.89M
  • | | | ├──11.1.2 Spark与Hadoop的对比.mp4 66.52M
  • | | | ├──11.2.1 Spark生态系统.mp4 95.65M
  • | | | ├──11.3.1 基本概念和架构设计.mp4 74.55M
  • | | | ├──11.3.2 Spark运行基本流程.mp4 71.24M
  • | | | ├──11.3.3 RDD概念.mp4 77.70M
  • | | | ├──11.3.4 RDD特性.mp4 58.36M
  • | | | ├──11.3.5 RDD的依赖关系和运行过程.mp4 88.47M
  • | | | ├──11.4.1 Spark SQL.mp4 68.07M
  • | | | ├──11.5.1 Spark的部署和应用方式.mp4 69.97M
  • | | | ├──11.6.1 Spark安装和启动Spark Shell.mp4 72.85M
  • | | | ├──11.6.2 Spark RDD基本操作.mp4 79.89M
  • | | | └──11.6.3 Spark应用程序.mp4 73.75M
  • | | ├──第11讲 流计算
  • | | | ├──12.1.1 数据的处理模型.mp4 96.79M
  • | | | ├──12.1.2 流计算概念与典型框架.mp4 61.31M
  • | | | ├──12.2.1 流计算处理流程.mp4 74.84M
  • | | | ├──12.3.1 流计算的应用.mp4 54.00M
  • | | | ├──12.4.1 Storm简介.mp4 68.99M
  • | | | ├──12.4.2 Storm设计思想.mp4 83.77M
  • | | | ├──12.4.3 Storm框架设计.mp4 64.13M
  • | | | ├──12.5.1 Spark Streaming、Samza以及三种流计算框架的比较.mp4 110.42M
  • | | | ├──12.6.1 编写Storm程序.mp4 125.07M
  • | | | └──12.6.2 安装Storm的基本过程和实例.mp4 94.63M
  • | | ├──第12讲 图计算
  • | | | ├──13.1.1 图计算简介.mp4 87.20M
  • | | | ├──13.2.1 Pregel简介.mp4 57.45M
  • | | | ├──13.3.1 有向图和顶点.mp4 76.43M
  • | | | ├──13.3.2 Pregel的计算过程.mp4 63.52M
  • | | | ├──13.3.3 Pregel实例.mp4 72.74M
  • | | | ├──13.4.1 定义Vertex基类.mp4 51.97M
  • | | | ├──13.4.2 消息传递机制和Combiner.mp4 62.15M
  • | | | ├──13.4.3 Aggregator、拓扑改变和输入输出.mp4 58.36M
  • | | | ├──13.5.1 Pregel的执行过程和容错性.mp4 186.44M
  • | | | ├──13.5.2 Worker、Master和Aggregator.mp4 71.13M
  • | | | ├──13.6.1 Pregel的应用实例——单源最短路径.mp4 106.12M
  • | | | └──13.7.1 Hama的安装和使用.mp4 66.89M
  • | | ├──第13讲 大数据在不同领域的应用
  • | | | ├──14.1.1 大数据应用概览.mp4 77.72M
  • | | | ├──14.2.1 推荐系统概述.mp4 78.05M
  • | | | ├──14.2.2 基于用户的协同过滤(UserCF).mp4 72.69M
  • | | | ├──14.2.3 基于物品的协同过滤(ItemCF).mp4 73.29M
  • | | | ├──14.2.4 UserCF算法和ItemCF算法的对比.mp4 98.92M
  • | | | └──14.3.1 大数据在智能医疗和智能物流领域运用.mp4 66.46M
  • | | ├──第1讲 大数据概述
  • | | | ├──2.1.1 大数据时代.mp4 111.34M
  • | | | ├──2.2.1 大数据概念和影响.mp4 131.94M
  • | | | ├──2.3.1 大数据的应用.mp4 73.63M
  • | | | ├──2.4.1 大数据的关键技术.mp4 67.32M
  • | | | ├──2.5.1 云计算.mp4 101.63M
  • | | | └──2.5.2 物联网.mp4 94.80M
  • | | ├──第2讲 大数据处理架构Hadoop
  • | | | ├──3.1.1 Hadoop简介.mp4 93.31M
  • | | | ├──3.1.2 Hadoop不同版本.mp4 95.94M
  • | | | ├──3.2.1 Hadoop项目结构.mp4 118.69M
  • | | | ├──3.3.1 Hadoop安装之前的预备知识.mp4 93.20M
  • | | | ├──3.3.2 Hadoop的安装和使用详解.mp4 91.44M
  • | | | └──3.4.1 Hadoop集群的部署和使用.mp4 74.27M
  • | | ├──第3讲 分布式文件系统HDFS
  • | | | ├──4.1.1 分布式文件系统HDFS简介.mp4 60.38M
  • | | | ├──4.2.1 HDFS相关概念.mp4 64.76M
  • | | | ├──4.3.1 HDFS体系结构.mp4 48.91M
  • | | | ├──4.4.1 HDFS存储原理.mp4 84.35M
  • | | | ├──4.5.1 HDFS读数据过程.mp4 97.18M
  • | | | ├──4.5.2 HDFS写数据过程.mp4 49.94M
  • | | | └──4.6.1 HDFS编程实践.mp4 112.67M
  • | | ├──第4讲 分布式数据库HBase
  • | | | ├──5.1.1 HBase简介.mp4 76.13M
  • | | | ├──5.2.1 HBase数据模型.mp4 73.63M
  • | | | ├──5.3.1 HBase的实现原理.mp4 70.15M
  • | | | ├──5.4.1 HBase运行机制.mp4 67.72M
  • | | | ├──5.5.1 HBase应用方案.mp4 73.32M
  • | | | ├──5.6.1 HBase编程实践.mp4 55.63M
  • | | | └──5.7.1 HBase常用Java API及应用实例.mp4 71.61M
  • | | ├──第5讲 NoSQL数据库
  • | | | ├──6.1.1 NoSQL概述.mp4 77.71M
  • | | | ├──6.2.1 NoSQL与关系数据库的比较.mp4 58.11M
  • | | | ├──6.3.1 键值数据库和列族数据库.mp4 69.67M
  • | | | ├──6.3.2 文档数据库、图数据库以及不同数据库比较分析.mp4 71.66M
  • | | | ├──6.4.1 CAP理论.mp4 68.84M
  • | | | ├──6.4.2 BASE和最终一致性.mp4 68.52M
  • | | | ├──6.5.1 从NoSQL到NewSQL数据库.mp4 59.57M
  • | | | └──6.6.1 文档数据库MongoDB.mp4 99.77M
  • | | ├──第6讲 云数据库
  • | | | ├──7.1.1 云数据库概述.mp4 94.30M
  • | | | ├──7.2.1 云数据库产品.mp4 66.02M
  • | | | ├──7.3.1 UMP系统概述.mp4 61.34M
  • | | | ├──7.3.2 UMP系统架构.mp4 112.41M
  • | | | ├──7.3.3 UMP系统功能.mp4 60.78M
  • | | | ├──7.4.1 Amazon和云计算的渊源.mp4 58.17M
  • | | | ├──7.4.2 Amazon AWS.mp4 119.95M
  • | | | ├──7.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库.mp4 62.32M
  • | | | ├──7.5.1 微软云数据库SQL Azure.mp4 54.35M
  • | | | └──7.6.1 云数据库实践.mp4 87.76M
  • | | ├──第7讲 MapReduce
  • | | | ├──8.1.1 分布式并行编程.mp4 102.98M
  • | | | ├──8.1.2 MapReduce模型简介.mp4 72.16M
  • | | | ├──8.2.1 MapReduce的体系结构.mp4 51.81M
  • | | | ├──8.3.1 MapReduce工作流程.mp4 84.93M
  • | | | ├──8.4.1 Shuffle过程原理.mp4 90.54M
  • | | | ├──8.5.1 MapReduce应用程序执行过程.mp4 47.62M
  • | | | ├──8.6.1 实例分析:WordCount.mp4 59.00M
  • | | | ├──8.7.1 MapReduce的具体应用.mp4 66.07M
  • | | | └──8.8.1 MapReduce编程实践.mp4 100.05M
  • | | ├──第8讲 数据仓库Hive
  • | | | ├──9.1.1 数据仓库概念.mp4 69.15M
  • | | | ├──9.2.1 Hive简介.mp4 107.76M
  • | | | ├──9.3.1 SQL转换成MapReduce作业的原理.mp4 91.65M
  • | | | ├──9.4.1 Impala简介.mp4 60.01M
  • | | | ├──9.4.2 Impala系统架构.mp4 68.77M
  • | | | ├──9.4.3 Impala查询执行过程.mp4 51.69M
  • | | | ├──9.4.4 Impala与Hive的比较.mp4 66.17M
  • | | | ├──9.5.1 Hive安装与基本操作.mp4 88.28M
  • | | | └──9.5.2 Hive应用实例WordCount.mp4 79.60M
  • | | └──第9讲 Hadoop再探讨
  • | | | ├──10.1.1 Hadoop的优化与发展.mp4 78.22M
  • | | | ├──10.2.1 HDFS HA.mp4 56.26M
  • | | | ├──10.2.2 HDFS Federation.mp4 57.86M
  • | | | ├──10.3.1 MapReduce1.0的缺陷.mp4 47.53M
  • | | | ├──10.3.2 YARN设计思路.mp4 45.24M
  • | | | ├──10.3.3 YARN体系结构.mp4 112.33M
  • | | | ├──10.3.4 YARN工作流程.mp4 57.41M
  • | | | ├──10.3.5 YARN框架与MapReduce1.0框架的对比分析.mp4 62.42M
  • | | | ├──10.3.6 YARN的发展目标.mp4 54.33M
  • | | | ├──10.4.1 Pig.mp4 69.50M
  • | | | ├──10.4.2 Tez.mp4 60.46M
  • | | | └──10.4.3 Spark和Kafka.mp4 62.47M