课程介绍:
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
课程截图:
〖课程目录〗:
- | └──七月在线 TensorFlow框架案例实战
- | | ├──资料
- | | | ├──TensorFlow框架案例实战(第八课).zip 714.03kb
- | | | ├──TensorFlow框架案例实战(第二课).zip 232.00kb
- | | | ├──TensorFlow框架案例实战(第六课).zip 3.44M
- | | | ├──TensorFlow框架案例实战(第七课).zip 4.97M
- | | | ├──TensorFlow框架案例实战(第三课).zip 6.10M
- | | | ├──TensorFlow框架案例实战(第四课).zip 21.23M
- | | | ├──TensorFlow框架案例实战(第五课).zip 27.33M
- | | | └──TensorFlow框架案例实战(第一课).zip 1.24M
- | | ├──第1课 Tensorflow基础.mp4 217.53M
- | | ├──第2课 详解深度神经网络案例.mp4 231.21M
- | | ├──第3课 卷积神经网络与图像应用.mp4 192.67M
- | | ├──第4课 海量图像训练预处理.mp4 248.14M
- | | ├──第5课 循环神经网络与应用.mp4 268.22M
- | | ├──第6课 Tensorboard工具与模型优化.mp4 184.44M
- | | ├──第7课 Tensorflow应用案例.mp4 192.72M
- | | └──第8课 Tensorflow之上的工具库.mp4 284.42M